Bizonylat-láncolatok AI-alapú feldolgozása és keresztellenőrzése a könyvvizsgálatban — az UDIK rendszer terve - Dr. Hajdu András - Dr. Bérczes Tamás Márton

Dr. Hajdu András - Dr. Bérczes Tamás Márton közös előadásának ideje: 2026. szeptember 09. 14.00-14.30 Informatikai szekció - "Versenyképesség és értékteremtés a könyvvizsgálatban" című Könyvvizsgálói Konferencia

Előadók

	Dr. Hajdu András Debreceni Egyetem dékán
	Dr. Bérczes Tamás Márton Debreceni Egyetem dékán helyettes

Előadás rövid összefoglalója

A könyvvizsgálat során az összetartozó bizonylat-láncolatok — például egy import ügylet esetén a kereskedelmi számla, tengeri fuvarlevél, fuvarszámla, vámhatározat és vámszámla — kézi keresztellenőrzése munkaigényes és hibaérzékeny feladat: az iratok heterogén formátumúak, többnyelvűek, gyakran szkenneltek, és az eltérések a tételsorok mélyén rejtőznek. Az előadás az UDIK rendszer tervét mutatja be, amely a feltöltött bizonylat-csomagokat mesterséges intelligencia dolgozza fel.

Az adatmodell két tudatos elvre épül: a bizonylati felek tényadatként — nem törzsadatként — tárolódnak, a kinyert mezők pedig kettős (nyers és normalizált) rétegben élnek, ami egyszerre szolgálja az auditálhatóságot és az összevetést.

Az eltérés-kimutatás futásidőben számítódik, a felület a találatokat a szkennelt oldalig visszakövethető bizonyítékkal, human-in-the-loop ellenőrzési munkalistával jeleníti meg.