Az AI alkalmazása a könyvvizsgálatban - Takács Ildikó

Takács Ildikó előadásának ideje: 2026. szeptember 10. 16.00-16.30 Módszertani szekció - "Versenyképesség és értékteremtés a könyvvizsgálatban" című Könyvvizsgálói Konferencia

Előadó

Takács Ildikó KPMG partner

Takács Ildikó a KPMG Hungária Kft. partnere, bejegyzett okleveles könyvvizsgáló, valamint az ACCA Fellow (FCCA) tagja. Több mint húsz éve dolgozik a könyvvizsgálati szakmában.  Széles körű tapasztalattal rendelkezik magyar számviteli szabályok és IFRS szerint készített egyedi és konszolidált pénzügyi kimutatások könyvvizsgálatában. Pályafutása során hosszú éveken keresztül a könyvvizsgálati terület minőségbiztosításának fejlesztésével foglalkozott. E munkája során jutott arra a felismerésre, hogy a magas auditminőség leghatékonyabban automatizált folyamatok kialakításával biztosítható. Ez a szemlélet vezetett a KPMG Digitális Könyvvizsgálati Központ (Digital Audit Center – DAC) létrehozásához, melyet azóta is vezet.  Az elmúlt években számos innovatív auditmegoldás szakmai koncepcióját dolgozta ki és fejlesztését vezette, amelyeket ma már nemcsak Magyarországon, hanem a közép- és kelet-európai régió több országában is alkalmaznak. Jelenleg kiemelt szakmai fókusza a mesterséges intelligencia könyvvizsgálati alkalmazása, valamint olyan AI-alapú megoldások bevezetése, amelyek támogatják az auditorok munkáját, és hozzájárulnak a még magasabb auditminőség eléréséhez.

Előadás rövid összefoglalója

Az előadás bemutatja, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a könyvvizsgálói munkát rövid és hosszú távon, valamint hogyan járulhat hozzá a könyvvizsgálat versenyképességének és értékteremtő szerepének erősítéséhez. 

Bemutatásra kerülnek azok a gyakorlati felhasználási lehetőségek is, amelyek révén az AI támogatást nyújthat többek között dokumentumok és adatok elemzésében, auditdokumentáció készítésében, szakmai tudástámogatásban és ügyfélkommunikációban. Az előadás kitér arra is, hogy a kisebb könyvvizsgáló szervezetek hogyan kezdhetik meg az AI biztonságos alkalmazását saját fejlesztés nélkül, egyszerűen bevezethető, alacsony kockázatú felhasználási eseteken keresztül. 

Az előadás hangsúlyozza az AI használatához kapcsolódó kockázatokat, valamint az emberi kontroll, a szakmai szkepticizmus és az eredmények kritikus értékelésének szerepét.